【讲座预告】SPHinXsys:结合AI感知的强耦合多物理场开源仿真平台

发布者:崔佳琦发布时间:2024-10-29浏览次数:10

主讲人: 胡湘渝 副教授

时间: 2024年10月30日,10:00-11:00

会议地点: 节能楼212会议室

邀请人:吴健教授、罗康教授、丁子敬教授

专家简介:

胡湘渝,德国慕尼黑工业大学空气动力学与流体力学系副教授,博士生导师。1999年毕业于北京理工大学,获博士学位。曾在新加坡国立大学、德累斯顿工业大学进行博士后工作,于2006年加入慕尼黑工业大学,2012年获慕尼黑工业大学教授资格审定。发表学术论文近140余篇,发表于计算物理学杂志(JCP, 40余篇)、应用力学和工程的计算机方法(CMAME)、计算物理评论(CPC)、计算物理化学等国际著名期刊。谷歌学术引用超过1万次,H–指数为41。研究兴趣为:多相流、化学反应流、湍流以及非牛顿流等复杂流动问题、流固耦合问题、微流动问题及高精度数值方法等。2022-2024,连续入选了斯坦福大学公布的全球科学家榜单的前2%。

报告摘要:

SPHinXsys是用于工业复杂系统的平滑粒子流体动力学仿真软件。它提供用于物理精确仿真的 C++ API,旨在使用 SPH(平滑粒子流体动力学),一种使用粒子离散化和 AI 感知的无网格计算方法对耦合工业动态系统进行建模和优化,包括流体、固体、多体动力学、化学反应、扩散等优化算法。由于所有公式都基于统一的SPH框架,因此所有的物理过程都实现了强耦合,且可以同时进行模拟和优化过程。其独特的目标驱动优化能够一次性实现优化目标和物理解决方案,从而大大加速了优化过程。